Optimierung des Reportingsystems in Monatsberichten
| Wirtschaftszweig: | Metallerzeugung und -bearbeitung |
| Projektlaufzeit: | 7 Monate |
| Eingesetzte Werkzeuge und Methoden: | Messsystemfähigkeits-Analyse (attributiv), grafische Analyse |
| Projektaufwand:1) | ca. € 5.000 |
| Netto-Einsparung:2) | ca. € 177.000 |
| Ausgangssituation: | Für die wöchentliche Verfolgung der Qualitätsziele werden die Daten aus einem umfangreichen, über viele Jahre gewachsenen Data-Warehouse verwendet. Die Verbindung von Fehlerkosten zu Fehlerarten war nicht befriedigend gelöst, wodurch eine Interpretation der Daten erschwert wurde und die zu treffenden Maßnahmen nicht optimal definiert werden konnten. |
| Vorgehensweise: | Es wurde zunächst der Ist-Zustand bezüglich der Datenerfassung, der Struktur des Data-Warehouse und der routinemäßigen Abfragen ermittelt. Weiters wurden die Ursachen für die mangelnde Aussagekraft der Daten identifiziert. Auf dieser Basis wurden Datenerfassung und Abfragesystematik optimiert und im System verankert. |
| Ergebnis: | Durch die verbesserte Datenqualität konnte die Effektivität der initiierten Verbesserungsprojekte erhöht werden, was zu einer Senkung der Fehlerkosten führte. |
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1) Projektaufwand = alle durch das Projekt entstehenden Kosten (z.B. Personal-, Material-, Maschinenkosten) von Projektstart bis Projektabschluss plus die Abschreibung von im Zuge des Projektes getätigten Investitionen über 12 Monate
2) Netto-Einsparung = ausgabewirksame Einsparung über 12 Monate ab Projektabschluss minus Projektaufwand